A/B-Test-Rechner
Geben Sie Besucher und Conversions fur Kontrolle und Variante ein, um zu prufen, ob der Unterschied in der Conversion-Rate statistisch signifikant ist.
Kontrolle (A)
Variante (B)
Geben Sie Besucher und Conversions fur beide Varianten ein
Wie die A/B-Test-Signifikanz berechnet wird
Z = (p2 - p1) / sqrt(p_pool x (1 - p_pool) x (1/n1 + 1/n2))Der Rechner verwendet einen Zwei-Proportionen-Z-Test, um zu bestimmen, ob der Unterschied in den Conversion-Raten zwischen Kontrolle und Variante wahrscheinlich real oder zufallsbedingt ist.
- Besucher
- Die Anzahl der Nutzer, die jeder Variante ausgesetzt wurden.
- Conversions
- Die Anzahl der abgeschlossenen Ziele in jeder Gruppe.
- Verbesserung
- Die relative Anderung der Conversion-Rate von Kontrolle zu Variante.
- Konfidenz
- Wie sicher Sie sein konnen, dass das Ergebnis nicht zufallig ist. 95%+ ist der Standardschwellenwert.